Quality Attention™ propose des nouveaux indicateurs de performance qui permettent d’améliorer l’efficacité publicitaire des plus grandes marques internationales.

PARIS, 8 janvier 2024 — Integral Ad Science (Nasdaq: IAS), leader mondial de mesure et d’optimisation des médias, a annoncé aujourd’hui la disponibilité de sa solution de mesure de l’attention (Quality Attention™) – première solution à unifier des métriques de qualité publicitaire et d’eye tracking grâce au machine learning. Cette nouvelle offre fournit des indicateurs  transparents pour aider les marques mondiales à augmenter leur retour sur investissement, la considération de marque et le taux de conversion. 

Avec Quality Attention™, les annonceurs peuvent renforcer l’engagement réel de leur audience afin d’améliorer la performance de leurs campagnes et obtenir des résultats concluants. Quality Attention™ utilise une technologie avancée de machine learning, des données issues de la technologie d’Eye Tracking de Lumen Research, et plusieurs signaux clés obtenus via la technologie d’IAS – visibilité, contexte et engagement – et les pondère pour obtenir un score d’attention unique. Le modèle d’attention d’IAS est conçu pour prédire si une impression est plus susceptible d’avoir un impact, qu’il s’agisse de la notoriété, de la considération et de la conversion. 

“Ces nouveaux indicateurs doivent faciliter la prise de décision dans l’optique d’améliorer les performances des campagnes publicitaires”, a déclaré Yannis Dosios,  Chief Commercial Officer, d’Integral Ad Science. “Quality Attention™ est conçu pour donner aux marques et aux agences des repères dans un contexte d’encombrement publicitaire afin de comprendre comment la visibilité, l’environnement publicitaire et l’engagement des utilisateurs influent sur les performances de la campagne. D’après nos études internes, les marques qui s’efforcent d’obtenir des scores d’attention IAS plus élevés obtiennent un taux de conversion jusqu’à 130% plus élevé que les autres, ce qui se traduit par un meilleur retour sur investissement.”

La qualité de l’attention fournit aux annonceurs : 

• Un modèle avancé de Machine Learning : Une vision unique et transparente des KPIs d’attention d’une campagne, formée sur un socle de données comprenant des milliards d’impressions et des millions de conversion.
• Des performances avérées et des résultats pour la marque : Jusqu’à 130 % d’augmentation du taux de conversion en comparant des impressions ayant eu un score d’attention élevé par rapport à des impressions à faible score, avec des scores d’attention plus élevés, +91 % de considération pour la marque et +166 % d’intention d’achat.
• Unification de la qualité média et de l’attention:  : IAS est la première entreprise à combiner un large ensemble de données biométriques dédié à l’attention avec des indicateurs de qualité média afin de fournir aux annonceurs une représentation fiable et précise du niveau d’attention publicitaire.

Sanofi, entreprise mondiale du secteur de la santé, s’est associée à IAS pour aller au-delà des méthodes traditionnelles de mesure de performance publicitaire. “Nous savons que l’encombrement publicitaire n’est pas seulement une expérience frustrante pour le consommateur, il est également corrélé à un faible niveau d’attention et à une forte empreinte carbone : moins d’encombrement publicitaire = plus d’attention et moins de carbone”, a déclaré Anna Kechekmadze, Global Digital Media Lead chez Sanofi CHC. “Notre partenariat avec IAS sur la qualité de l’attention publicitaire nous permet de comprendre le rôle de l’attention dans la réduction de la fatigue publicitaire, l’amélioration de la qualité média et des indicateurs clés de performance.” 

IAS et Lumen Research ont annoncé leur partenariat en 2023 pour changer la façon dont les impressions publicitaires sont mesurées. Désormais, les clients d’IAS disposent d’un moyen encore plus complet pour déterminer avec précision quelles impressions publicitaires ont généré une meilleure attention et ainsi, augmenter les ventes.

“Nous sommes ravis que notre partenariat avec IAS évolue et de la façon dont nous offrons aux annonceurs une image transparente et plus précise de l’attention publicitaire”, a déclaré Mike Follett, CEO de Lumen Research. “En apportant nos données d’Eye Tracking de pointe au modèle d’attention d’IAS, les annonceurs ont accès aux modèles prédictifs d’attention les plus performants.”

Pour plus d’information, rendez-vous sur https://technologyblg.wpenginepowered.com/solutions/attention/ ou lisez notre livre blanc, The Attention Payoff.